Cases & Resultados

Projetos com impacto mensurável

Da coleta de dados ao modelo em produção — cada projeto entregue com métricas claras, arquitetura documentada e resultados que o cliente consegue ver.

Projetos entregues
4+
Redução média de trabalho manual
80%
Acurácia média dos modelos
89%
Sensores integrados
40+
Portfólio

O que já construímos

Projetos representativos em dados ambientais, pesquisa aplicada e automação de processos.

Dashboards · Setor Público

Dashboard Ambiental para Órgão Estadual

Centralização de indicadores de qualidade do ar, desmatamento e uso do solo em um painel executivo atualizado automaticamente a partir de APIs públicas e dados de campo.

Redução no tempo de relatórios
−68%
Indicadores automatizados
14
Camadas de dados integradas
3
Power BIPythonAPIs PúblicasPostgreSQL
Engenharia de Dados · Pesquisa

Pipeline de Dados para Projeto FACEPE

Automação completa da coleta, limpeza e consolidação de dados de pesquisa ambiental, eliminando planilhas manuais e reduzindo erros de entrada no sistema de indicadores.

Redução em coleta manual
−80%
Fontes de dados integradas
12
Velocidade de análise
PythonETLPostgreSQLAirflow
Machine Learning · Meio Ambiente

Modelo Preditivo de Qualidade do Ar

Modelo de séries temporais treinado com dados históricos de estações meteorológicas e sensores IoT para prever episódios de má qualidade do ar com antecedência operacional.

Acurácia do modelo
89%
Antecedência na detecção
72 h
Variáveis ambientais correlacionadas
5
Scikit-learnPythonSéries TemporaisIoT
IoT · Tempo Real

Monitoramento IoT em Tempo Real

Rede de sensores distribuídos para captura contínua de temperatura, umidade e poluentes, com ingestão de dados em tempo real e alertas automáticos via dashboard.

Sensores integrados
40+
Latência de ingestão
<2 s
Disponibilidade
99,7%
MQTTFastAPIReactTimescaleDB
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Conte o contexto do seu projeto — dados, ambiente, equipe — e montamos juntos uma proposta técnica objetiva.